Spyware Firewall, anti spyware, anti-spyware

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Aquellos de nosotros plagado por la avalancha de decenas, si no cientos de correos electrónicos no deseados saludo nos abrimos nuestras cuentas de correo electrónico tienen alguna esperanza de alivio en forma de filtros anti-spam Bayesiano. Para los spammers años han sido capaces de permanecer un paso por delante de los bloqueadores de spam, simplemente por su creatividad y capacidad de ajuste y eludir el bloqueo cada vez que un nuevo filtro de spam se ha desarrollado. Como resultado, los desarrolladores de software antispam, fueron algunas de las tareas antes que ellos, para desarrollar un software que continuamente se puede aprender de las técnicas nuevas y creativas de los spammers, y como resultado no se queden atrás en el bloqueo de spam juego.


Sólo recientemente, esta solución ha sido desarrollada en forma de filtros bayesianos. El método estadístico Bayesiano, en el que los filtros se basan, trabaja bajo la premisa de dividir los mensajes en categorías. El software lleva un registro de los correos electrónicos que usted elija para abrir y los que simplemente eliminar. Todo el tiempo, sigue de cerca las características tanto de los correos electrónicos que se abrió y los que no lo hicieron. Con el tiempo, se aprende de estas cifras globales. Se reconocen ciertas palabras que aparecen con frecuencia en los correos electrónicos que usted constantemente ignoran. El software entonces serán más propensos a la categorización de correo electrónico con una alta frecuencia de esa palabra en particular como spam.


Sin embargo, no sea que se trate que no abrir algunos e-mails de tu tía Sue pronto hará que todos los mensajes de correo electrónico con la palabra 'Sue' para ser clasificadas como spam usted debe saber que el trabajo de los filtros bayesianos en el agregado. Esto significa, que si bien sus decisiones en lo que a mensajes de correo electrónico abierto y que no afectará el algoritmo, por lo que será las actividades de miles o decenas de miles de otros usuarios. Repartidos en un cuerpo tan amplia de usuarios, y la agregación de los datos durante un período tan sólo hay un riesgo mínimo de falsas etiquetas. Más bien, lo que se obtiene es una herramienta muy precisa a largo plazo para bloquear el spam. Desafortunadamente, esas mismas características que impiden el bloqueo de falsas también limitan el filtro spam Bayesiano de bloquear el frente de onda de una nueva técnica de spamming. Así que, a menudo el efecto es de pocos días o semanas de una nueva técnica de spamming furtivamente a través de las grietas hasta que se elabora en el algoritmo.


Por la misma razón, sin embargo, una de las grandes ventajas de los filtros de spam bayesiano es que pueden ser individualizados. Si usted recibe una cantidad desproporcionada de spam basado en sus intereses en línea, usted realmente puede modificar un bloqueador de spam Bayesiano para el tratamiento de ciertas palabras que se consideran spam a usted en particular como tal. Es decir, que si bien espontáneamente un filtro Bayesiano ser cuidadoso para evitar el exceso de bloqueo, cuando se le pregunte por el usuario, el software se puede hacer para bloquear cualquier tipo específico de mensajes de spam.


Sólo recientemente se ha convertido en la tecnología disponible comercialmente. Actualmente se ofrece en un número limitado de programas de software anti-spam que se pueden comprar y que escanea cada pieza de correo electrónico antes de abrirlo. La otra forma es lo que realmente integrado en el software de servidor de correo, lo que significa que los correos electrónicos de los clientes ya están digitalizados y clasificados incluso antes de que él o ella abre su proveedor de correo electrónico.